다중 센서 정보 융합(MSIF)은 컴퓨터 기술을 사용하여 특정 기준에 따라 다중 센서 또는 다중 소스의 정보와 데이터를 자동으로 분석하고 합성하여 필요한 결정과 추정을 완료하는 정보 처리 프로세스입니다.

1. 다중 센서 정보 융합 기술의 기본 원리는 인간 두뇌의 종합적인 정보 처리 과정과 유사하며, 다층, 다중 공간에서 다양한 센서의 정보를 보완하고 최적화하여 최종적으로 관찰 환경. 이 과정에서 합리적인 통제와 활용을 위해 다중소스 데이터를 최대한 활용해야 하며, 정보융합의 궁극적인 목적은 분리된 관측정보를 기반으로 정보의 다단계, 다면적 결합을 통해 보다 유용한 정보를 도출하는 것이다. 각 센서에서 얻은 값입니다. 이는 여러 센서의 협력 작동을 활용할 뿐만 아니라 다른 정보 소스의 데이터를 포괄적으로 처리하여 전체 센서 시스템의 지능을 향상시킵니다.

2.다중센서 정보융합기술은 컴퓨터를 활용한 종합적인 정보처리 기술로 현대 정보사에서 큰 의미를 갖는다. 다양한 정보를 신속하게 처리할 수 있을 뿐만 아니라, 정보 처리 시간을 단축하고, 정보 분석 효율성을 높이며, 정보 수집 비용을 절감할 수 있습니다. 네 가지 주요 특징은 중복성, 보완성, 적시성, 저렴한 비용입니다.

3.정보의 중복성: 환경의 특정 기능에 대해 여러 센서(또는 단일 센서의 여러 다른 순간)를 통해 여러 정보를 얻을 수 있으며, 이는 중복되고 서로 다른 신뢰성을 갖습니다. 융합처리를 통해 보다 정확하고 신뢰할 수 있는 정보를 추출할 수 있습니다. 또한 정보의 중복성은 시스템의 안정성을 향상시켜 단일 센서의 고장으로 인해 전체 시스템에 미치는 영향을 방지할 수 있습니다.