MSIF (Multi-Sensor Information Fusion)는 컴퓨터 기술을 사용하여 특정 기준에 따라 멀티 센서 또는 다중 소스의 정보 및 데이터를 자동으로 분석하고 합성하여 필요한 결정 및 추정을 완료하는 정보 처리 프로세스입니다.

1. 멀티 센서 정보 퓨전 기술의 기본 원리는 인간 뇌의 포괄적 인 정보 처리 과정과 같습니다.이 정보는 다단계 및 다중 공간에서 다양한 센서의 정보를 보완하고 최적화하며 최종적으로 관찰 환경에 대한 일관된 설명을 생성합니다. 이 과정에서 우리는 합리적 제어 및 사용을위한 다중 소스 데이터를 최대한 활용해야하며, 정보 융합의 궁극적 인 목표는 각 센서가 얻은 분리 된 관찰 정보를 기반으로 다중 레벨 및 다면적 정보 조합을 ​​통해보다 유용한 정보를 도출하는 것입니다. 이는 여러 센서의 협력 작동을 이용할뿐만 아니라 전체 센서 시스템의 인텔리전스를 개선하기 위해 다른 정보 소스의 데이터를 포괄적으로 처리합니다.

2. Multi-Sensor Information Fusion Technology는 컴퓨터를 사용하는 포괄적 인 정보 처리 기술이며, 이는 현대 정보 이력에서 매우 중요합니다. 다양한 정보를 빠르게 처리 할뿐만 아니라 정보 처리 시간을 단축하고 정보 분석 효율성을 향상 시키며 정보 수집 비용을 줄일 수 있습니다. 중복성, 상보성, 적시성 및 저렴한 비용의 네 가지 주요 특성이 있습니다.

3. 정보의 환원 : 환경의 특정 특징의 경우, 중복되고 다른 신뢰성을 갖는 여러 센서 (또는 단일 센서의 다중 다른 모멘트)를 통해 여러 정보를 얻을 수 있습니다. 퓨전 처리를 통해보다 정확하고 신뢰할 수있는 정보를 추출 할 수 있습니다. 또한 정보의 중복성은 시스템의 안정성을 향상시켜 단일 센서의 고장으로 인한 전체 시스템에 미치는 영향을 피할 수 있습니다.