CAT 330D/336D 오일 압력 센서 EX2CP54-12에 적용 할 수 있습니다

압력 센서의 정밀도와 합리적인 오류가 있으며 압력 센서의 오류 보상이 적용의 핵심입니다. 압력 센서에는 주로 오프셋 오류, 감도 오류, 선형성 오류 및 히스테리시스 오류가 포함됩니다. 이 논문은이 네 가지 오류의 메커니즘과 테스트 결과에 미치는 영향을 소개 할 것이며, 동시에 측정 정확도를 향상시키기 위해 압력 교정 방법 및 응용 예제를 소개합니다.

현재 시장에는 많은 종류의 센서가있어 설계 엔지니어가 시스템에 필요한 압력 센서를 선택할 수 있습니다. 이 센서에는 가장 기본적인 변환기뿐만 아니라 온칩 회로가있는 더 복잡한 고 통합 센서가 포함됩니다. 이러한 차이로 인해 설계 엔지니어는 압력 센서의 측정 오류를 가능한 한 많이 보상해야합니다. 이는 센서가 설계 및 응용 프로그램 요구 사항을 충족하도록하는 중요한 단계입니다. 경우에 따라 보상이 응용 프로그램에서 센서의 전반적인 성능을 향상시킬 수 있습니다.

오프셋, 범위 교정 및 온도 보상은 모두 포장 공정에서 레이저에 의해 수정되는 박막 저항 네트워크로 실현 될 수 있습니다.

센서는 일반적으로 마이크로 컨트롤러와 함께 사용되며 마이크로 컨트롤러 자체의 내장 된 소프트웨어는 센서의 수학적 모델을 설정합니다. 마이크로 컨트롤러가 출력 전압을 읽은 후, 모델은 아날로그-디지털 변환기의 변환을 통해 전압을 압력 측정 값으로 변환 할 수 있습니다.

센서의 가장 간단한 수학적 모델은 전송 기능입니다. 전체 교정 프로세스에서 모델을 최적화 할 수 있으며, 교정 지점의 증가에 따라 모델의 성숙도가 증가합니다.

측정법의 관점에서 측정 오차는 매우 엄격한 정의를 가지고 있습니다. 측정 압력과 실제 압력의 차이를 나타냅니다. 그러나 실제 압력은 직접 얻을 수 없지만 적절한 압력 표준을 채택하여 추정 할 수 있습니다. 계측 학자들은 일반적으로 측정 표준으로서 측정 장비보다 정확도가 10 배 이상 높은 기기를 사용합니다.

비교되지 않은 시스템은 일반적인 감도와 오프셋 값 만 사용하여 출력 전압을 압력 오차로 변환 할 수 있기 때문입니다.