Cat 330D/336D 오일 압력 센서 EX2CP54-12에 적용 가능

압력 센서는 높은 정밀도와 합리적인 오류를 가지며 압력 센서의 오류 보상은 응용 분야의 핵심입니다. 압력 센서에는 주로 오프셋 오류, 감도 오류, 선형성 오류 및 히스테리시스 오류가 포함됩니다. 본 논문에서는 이러한 네 가지 오류의 메커니즘과 테스트 결과에 미치는 영향을 소개하고 동시에 측정 정확도를 향상시키기 위한 압력 교정 방법 및 적용 사례를 소개합니다.

현재 시장에는 다양한 종류의 센서가 있으므로 설계 엔지니어가 시스템에 필요한 압력 센서를 선택할 수 있습니다. 이러한 센서에는 가장 기본적인 변환기뿐만 아니라 온칩 회로를 갖춘 보다 복잡한 고집적 센서도 포함됩니다. 이러한 차이로 인해 설계 엔지니어는 압력 센서의 측정 오류를 최대한 보상해야 하며 이는 센서가 설계 및 응용 요구 사항을 충족하는지 확인하는 중요한 단계입니다. 어떤 경우에는 보상을 통해 애플리케이션에서 센서의 전반적인 성능을 향상시킬 수도 있습니다.

오프셋, 범위 교정 및 온도 보상은 모두 패키징 공정에서 레이저로 교정되는 박막 저항기 네트워크를 통해 실현될 수 있습니다.

센서는 일반적으로 마이크로컨트롤러와 함께 사용되며 마이크로컨트롤러 자체에 내장된 소프트웨어가 센서의 수학적 모델을 설정합니다. 마이크로컨트롤러가 출력 전압을 읽은 후 모델은 아날로그-디지털 변환기의 변환을 통해 전압을 압력 측정 값으로 변환할 수 있습니다.

센서의 가장 간단한 수학적 모델은 전달 함수입니다. 모델은 전체 교정 과정에서 최적화될 수 있으며 교정 포인트가 증가함에 따라 모델의 성숙도도 높아집니다.

계측학의 관점에서 측정 오류는 매우 엄격한 정의를 가지고 있습니다. 이는 측정된 압력과 실제 압력 간의 차이를 나타냅니다. 그러나 실제 압력은 직접적으로 얻을 수는 없으나, 적절한 압력 기준을 채택함으로써 추정할 수 있다. 계측학자들은 일반적으로 측정 표준으로 측정 장비보다 정확도가 최소 10배 더 높은 장비를 사용합니다.

교정되지 않은 시스템은 일반적인 감도와 오프셋 값만 사용하여 출력 전압을 압력 오류로 변환할 수 있기 때문입니다.