1, 고정밀도 및 고품질

센서가 수집한 데이터 정보가 잘못된 경우 이는 소스로부터의 오류에 해당하며, 이후의 모든 데이터의 전송, 분석, 적용은 의미가 없게 됩니다. 따라서 센서의 정확성과 품질은 사물 인터넷의 비전을 보장하는 중요한 기준입니다. 지능형 네트워크로 연결된 자동차 센서의 정확성과 품질이 표준에 미치지 못한다고 상상해 보십시오. 이는 시스템이 사고 발생 후 몇 밀리초 내에 올바른 결정을 내릴 수 없다는 것을 의미합니다.

2. 소형화

스마트폰을 중심으로 한 모바일 기기가 다기능, 고성능으로 발전함에 따라 회로기판에 들어가는 부품의 개수는 늘어나고 부피는 작아지는 것이 요구되고 있습니다. 따라서 센서는 고성능화, 소형화를 달성하기 위해 점차 통합 기술을 채택하고 있습니다. 통합 온도 센서와 통합 압력 센서는 오랫동안 널리 사용되어 왔으며 앞으로는 더욱 통합된 센서가 개발될 예정입니다.

3. 낮은 소비전력

웨이보, 위챗, 휴대폰의 동영상, 게임 등은 모두 전력을 많이 소비하는 기기로 충전하고 장시간 외출하는 시대에 익숙해진 지 오래지만 서로 연결된다면 얼마나 썰렁한 장면이 될지 상상이 가시나요? 연기 경보기나 스마트 카메라와 같은 장치도 매일 배터리를 교체해야 합니까? 휴대폰과 달리 많은 IOT 장치는 사람들이 자주 만지지 않는 영역에 위치하므로 전력 소비에 대한 요구 사항이 뛰어나 센서의 전력 소비가 매우 낮아야 하며 그렇지 않으면 운영 비용이 너무 높아야 합니다.

4, 지능형

연결된 장치가 확산되면서 데이터가 폭발적으로 증가하고 중앙 집중식 클라우드가 "압도적"이 되었습니다. 더 중요한 것은 지능형 제조 또는 지능형 운송과 같은 애플리케이션 시나리오의 경우 클라우드 분석이 지연되면 데이터 가치가 "절벽"으로 떨어질 것입니다. 그 결과 엣지 인텔리전스가 상승하기 시작했습니다.

센서는 좋은 엣지 노드입니다. 임베디드 기술을 사용하여 센서를 마이크로프로세서와 통합하여 환경 인식, 데이터 처리, 지능형 제어 및 데이터 통신 기능을 갖춘 지능형 데이터 단말 장치로 만듭니다. 이른바 지능형 센서다. 이 센서는 자가 학습, 자가 진단 및 자가 보상, 복합 감지 및 유연한 통신 기능을 갖추고 있습니다. 이러한 방식으로 센서가 물리적 세계를 감지하면 사물 인터넷 시스템에 피드백되는 데이터가 더욱 정확하고 포괄적이 되어 인식 목적을 달성하게 됩니다.