1, 높은 정밀도 및 고품질

센서가 수집 한 데이터 정보가 잘못된 경우 소스의 오류와 동일하며 모든 후속 데이터의 전송, 분석 및 적용은 의미가 없습니다. 따라서 센서의 정확성과 품질은 사물 인터넷의 비전을 보장하는 중요한 기준입니다. 지능형 네트워크 자동차 센서의 정확성과 품질이 표준에 맞지 않는다고 상상해보십시오. 즉, 시스템이 사고 후 몇 밀리 초 이내에 올바른 결정을 내릴 수 없다고 상상해보십시오.

2. 소형화

스마트 폰을 중심으로 한 모바일 장치가 다기능 및 고성능으로 개발되면 회로 보드의 구성 요소 수가 많고 볼륨이 더 작아야합니다. 따라서 센서는 점차적으로 통합 기술을 채택하여 고성능 및 소형화를 달성하고 있습니다. 통합 온도 센서와 통합 압력 센서는 오랫동안 널리 사용되어 왔으며 향후 더 많은 통합 센서가 개발 될 것입니다.

3. 저전력 소비

Weibo, WeChat, 비디오 및 게임 및 게임은 모두 전기의 큰 소비자이며 오랫동안 우리가 오랫동안 충전하고 나가는 날에 오랫동안 익숙해졌지만 연기 경보 및 스마트 카메라와 같은 상호 연결된 장치가 배터리를 변경하는 데 필요한 절름발이 장면을 상상할 수 있습니까? 휴대 전화와는 달리 많은 IoT 장치는 사람들이 자주 닿지 않는 지역에 위치하고 있으므로 전력 소비에 대한 우수한 요구 사항이있어 센서의 전력 소비가 매우 낮아야한다고 결정합니다. 그렇지 않으면 운영 비용이 너무 높습니다.

4, 지능적

연결된 장치의 확산으로 데이터가 폭발하고 중앙 구름이 "압도적"되었습니다. 더 중요한 것은 지능형 제조 또는 지능형 운송과 같은 응용 시나리오의 경우 클라우드 분석의 지연으로 인해 데이터 값이 "절벽과 같은"것입니다. 결과적으로 Edge Intelligence가 상승하기 시작했습니다.

센서는 좋은 모서리 노드입니다. 임베디드 기술은 센서를 마이크로 프로세서와 통합하는 데 사용되므로 환경 인식, 데이터 처리, 지능형 제어 및 데이터 통신 기능과 함께 지능형 데이터 터미널 장치가됩니다. 이것은 소위 지능형 센서입니다. 이 센서는 자기 학습, 자체 진단 및 자기 보상, 복합 감지 및 유연한 의사 소통의 능력을 가지고 있습니다. 이런 식으로, 센서가 물리적 세계를 감지 할 때, 데이터 피드백은 사물 인터넷 시스템으로의 데이터를 피해야합니다.